NOCODE IA intègre l’IA et le No-Code dans toute la chaîne de valeur de votre entreprise. Création de SaaS, CRM ou solutions internes pour améliorer votre productivité avec notre expertise et nos formations.
Nous les accompagnons dans l’IA :
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Visibilité Google et moteurs de réponses (ChatGPT, SGE, Copilot). Contenus “IA-ready”, cocon sémantique, mini-audit.
Transforme une idée en prototype d’app/SaaS avec des outils no-code et des prompts efficaces.
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Boostez votre productivité avec nos formations par métiers, ainsi que nos formations d’acculturation ou d’experts IA ou nocode.
Nous formons vos équipes pour qu’elles deviennent autonomes dans l’utilisation des outils numériques modernes. Accompagnement de modules métier sur les IA génératives et les outils d’automatisation no code.
Analyse approfondie de vos outils numériques pour une meilleure stratégie et conduite du changement.
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No-Code IA Toulouse, intègre l’IA et le No-Code dans toute la chaîne de valeur de votre entreprise !
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à ChatGPT et aux outils d’intelligence artificielle
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Découvrez comment nous optimisons la productivité des entreprises.
Nos formations en intelligence artificielle générative et automatisation NOCODE sont élaborées pour simplifier l’intégration de l’IA dans les entreprises.
Chaque module est conçu pour rendre les participants immédiatement fonctionnels, assurant une mise en place rapide et réussie de l’IA au sein de votre structure. Formation par métier (Immo, RH, Expert Comptable, etc.)
Notre prestation d’audit et de conseil est parfaitement ajustée aux particularités de votre entreprise et à vos domaines d’activité.
Nos experts en IA procèdent à une analyse approfondie de vos processus, puis vous délivrent des recommandations précises, concrètes et sur mesure pour une implémentation optimale de l’IA et des outils no-code dans votre organisation.
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Boostez votre productivité avec nos formations sur les outils NoCode et l’intelligence artificielle générative
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Comprendre et utiliser l’IA au quotidien, sans jargon ni code
Durée
3.5 heures
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Booster la visibilité de votre site web grâce à l’intelligence artificielle
Durée
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L’intelligence artificielle embarquée dans vos logiciels Microsoft
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Présentiel
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L’accompagnement de NoCode IA nous a permis de créer un système complet de relance client automatisée. Résultat : on a divisé par deux le temps passé sur nos tâches récurrentes.
Leur formation IA m’a bluffée. Tout est orienté terrain, pas de bla-bla théorique. On repart avec des automatisations prêtes à l’emploi, des outils concrets, et surtout, la capacité de les faire évoluer seul.
Grâce à leur audit, on a restructuré nos outils internes et intégré des agents IA. Ils ont fait un vrai travail de fond. Aujourd’hui, notre équipe gagne plusieurs heures par semaine. Le ROI est clair.
Ce qui m’a marqué chez NoCode IA ? La pédagogie. Ils forment sans jargon, rendent l’IA compréhensible, et aident à l’appliquer à notre réalité métier.
Notre équipe d’experts et formateurs en IA et No-Code est dédiée à améliorer l’efficacité de votre entreprise et à dynamiser votre productivité grâce à des outils modernes et à nos formations par typologies de métiers.
Une expertise IA reconnue, en Occitanie et Nouvelle-Aquitaine !
Vous bénéficiez grâce à nos équipes d’une expertise terrain et d’un vaste fichier de « template » et « use case system », grâce à l’accès exclusif à notre catalogue.
Nous utilisons des solutions telles que ChatGPT, Mistral, Make, Airtable, Copilot, Notion pour optimiser le rendement de vos équipes.
Nous concevons également des SaaS et des agents IA interne pour optimiser tous vos processus.
Et grâce à notre centre de formation certifié Qualiopi, vous pouvez être subventionné par vos OPCO en tant qu’entreprise domiciliée en France.
Nous avons également la possibilité de vous aider à aller chercher des aides BPI, le « Prêt innovation » par exemple
Experts en formation IA & NoCode, nous accompagnons votre transformation digitale avec passion et expertise.
Fondateur NoCode IA
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Que vous soyez novice ou expert, cette section est conçue pour éclairer tous les aspects de l’IA et démystifier ses concepts clés.
Les entreprises exploitent l’intelligence artificielle générative principalement pour automatiser la création de contenu, optimiser les processus de conception et personnaliser les expériences utilisateur. Cela englobe la génération de textes, d’images, de musique, de vidéos, ainsi que la création de modèles 3D et la simulation de scénarios pour faciliter la prise de décision. Ces applications permettent non seulement d’accroître l’efficacité et de réduire les coûts, mais aussi de proposer aux clients des expériences plus riches et personnalisées.
L’intelligence artificielle (IA) désigne la capacité des machines à réaliser des tâches habituellement réservées à l’intelligence humaine, telles que l’analyse de données, la reconnaissance de motifs et la prise de décision. L’IA générative, une sous-catégorie de l’IA, utilise des modèles pour créer de nouveaux contenus, comme des textes, des images ou de la musique, en imitant des données réelles. Elle est fréquemment employée dans la création artistique, la modélisation de scénarios et le développement de jeux, permettant ainsi de produire du contenu riche et varié sans intervention humaine directe.
Il n’existe pas de ‘meilleure’ IA générative universelle, car l’efficacité de ces modèles varie en fonction de leur utilisation spécifique. Parmi les modèles les plus notables, GPT-4 d’OpenAI est particulièrement performant pour la génération de texte, tandis que Midjourney excelle dans la création d’images à partir de descriptions textuelles.
Suno est spécialisé dans la génération de musique dans divers styles, et les modèles de Runway sont conçus pour produire des séquences vidéo. Pour le développement logiciel, GitHub Copilot, basé sur Codex d’OpenAI, offre une assistance en temps réel en suggérant du code adapté aux besoins des projets. Chaque outil possède des capacités uniques, adaptées à des besoins spécifiques. Le choix du ‘meilleur’ modèle dépendra donc de vos objectifs particuliers, qu’il s’agisse de générer du texte, des images, de la musique, des vidéos ou du code. Il est essentiel d’évaluer les spécificités de chaque outil pour s’assurer qu’il correspond bien aux objectifs et aux contraintes de votre projet.
Les IA génératives, telles que GPT (Generative Pre-trained Transformer) et DALL-E, fonctionnent en apprenant à partir de vastes ensembles de données pour créer de nouveaux contenus, qu’il s’agisse de texte, d’images ou d’autres types de médias. Ces modèles sont d’abord ‘pré-entraînés’ sur des données générales pour comprendre le langage ou les concepts visuels. Ils sont ensuite ‘affinés’ avec des données plus spécifiques en fonction de l’application souhaitée. Lorsqu’on leur fournit une entrée, comme un début de phrase ou une description d’image, l’IA utilise ses connaissances acquises pour générer une continuation ou une création qui correspond aux données sur lesquelles elle a été formée. Ainsi, ces IA peuvent produire des textes, des œuvres d’art ou d’autres contenus qui paraissent naturels et pertinents.
Pour travailler dans le domaine de l’intelligence artificielle, il est crucial d’être curieux et réactif face à un secteur en constante évolution. Un intérêt marqué pour les aspects techniques et une compréhension de base des technologies sont essentiels, même si des compétences de développement approfondies ne sont pas obligatoires. Ce qui compte vraiment, c’est de cultiver une passion pour la technologie et de rester ouvert à l’apprentissage continu. Cela permet de s’adapter et de naviguer efficacement dans le paysage dynamique de l’IA.
L’intelligence artificielle générative présente plusieurs défis importants : garantir la qualité et l’authenticité des contenus générés, gérer les coûts computationnels élevés et contrôler les biais potentiellement amplifiés par les données d’entraînement. En outre, les risques d’utilisation malveillante, les questions de propriété intellectuelle et la complexité des processus internes nécessitent une gestion attentive pour assurer la sécurité, la transparence et l’équité de ces technologies.
L’intelligence artificielle générative présente plusieurs défis importants : garantir la qualité et l’authenticité des contenus générés, gérer les coûts computationnels élevés et contrôler les biais potentiellement amplifiés par les données d’entraînement. En outre, les risques d’utilisation malveillante, les questions de propriété intellectuelle et la complexité des processus internes nécessitent une gestion attentive pour assurer la sécurité, la transparence et l’équité de ces technologies.
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