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Anthropic a lancé le mercredi 7 octobre 2026 Claude Haiku 5.5, présenté comme son petit modèle « le moins cher, le plus rapide et le plus performant » à ce jour (notre traduction). Jusqu'à 100 000 tokens de requête, il coûte 0,10 $ par million de tokens en entrée et 0,50 $ en sortie, soit 90 % de moins que Haiku 4.5. Sur le travail de bureau mesuré par le test GDPval-AA, il passe de 735 à 1 620 points au réglage d'effort maximal, selon Anthropic, près des 1 840 de Sonnet 5.5. Chez NOCODE IA, nous construisons des agents et des automatisations pour des PME : nous expliquons ce que ce modèle change pour elles.

Les prix publiés par Anthropic, par million de tokens, dépendent de la longueur de la requête :
La baisse atteint donc 90 % sous 100 000 tokens, et 50 % au-delà. Selon Anthropic, 90 % des requêtes envoyées à Haiku 4.5 tenaient sous ce seuil. Mais le nouveau modèle découpe les textes autrement : sa documentation compte environ 30 % de tokens en plus pour un même texte. Tout compris, Anthropic estime qu'il revient en moyenne environ 75 % moins cher que Haiku 4.5. GPT-6 Luna, chez OpenAI, affiche exactement les mêmes prix sous 100 000 tokens, et reste moins cher au-delà.
Côté performances, selon les mesures publiées par Anthropic au réglage d'effort maximal :

Au réglage par défaut de l'API, l'effort moyen, les scores sont nettement plus bas : 1 277 points sur GDPval-AA et 53,3 % sur OSWorld, d'après les graphiques d'Anthropic. L'indice indépendant d'Artificial Analysis, encore provisoire, lui donne 43 points au réglage maximal, devant GPT-6 Luna (38 points), et 34 points au réglage moyen.
Autre nouveauté : Haiku 5.5 est le premier Haiku doté d'un réglage d'effort, du plus économique au plus poussé. Sa fenêtre de contexte passe à 1 million de tokens, contre 200 000 pour Haiku 4.5, et il peut écrire jusqu'à 128 000 tokens d'un coup. Ses connaissances s'arrêtent à juin 2026.
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Pour une PME, l'intérêt de Haiku 5.5 n'est pas de remplacer Sonnet ou Opus dans les conversations. Il est de rendre presque gratuites les tâches répétitives qu'on hésitait à confier à l'IA, faute de budget. Un calcul indicatif, hors taxes, avec nos hypothèses : trier 10 000 e-mails par mois, en lisant 2 000 tokens et en écrivant 300 tokens par e-mail, coûte environ 3,50 $ par mois avec Haiku 5.5, contre 35 $ avec Haiku 4.5. Avec les 30 % de tokens en plus du nouveau découpage, comptez plutôt 4,55 $ : toujours près de huit fois moins.
Les usages qui en profitent le plus, d'après ce que nous construisons pour nos clients :
Anthropic annonce aussi, pour cette semaine, un crédit mensuel pour utiliser l'API : 100 $ pour l'offre Max 5x, 200 $ pour Max 20x, et jusqu'à 500 $ pour une offre Team, à partager entre ses utilisateurs. Pour une entreprise, c'est l'offre Team qui compte : dans l'EEE et en Suisse, les offres Max de Claude sont réservées à un usage ni commercial ni professionnel. De quoi tester un premier agent sans engager de budget.
Deux précautions ne changent pas. Un petit modèle se trompe plus qu'un grand : gardez une relecture humaine sur tout ce qui part chez un client. Et passez par l'API ou une offre professionnelle, où les données ne servent pas par défaut à entraîner les modèles, plutôt que par un compte personnel. C'est le genre d'automatisation que nous concevons dans nos intégrations IA, et que nous apprenons à construire en formation. Pour les équipes qui utilisent Claude au quotidien, nos formations Claude partent de leurs vrais dossiers.
Dans l'API, jusqu'à 100 000 tokens de requête : 0,10 $ par million de tokens en entrée et 0,50 $ en sortie. Au-delà : 0,50 $ et 2,50 $. La lecture du cache coûte 0,01 $ par million de tokens (0,05 $ au-delà de 100 000). Haiku 4.5 coûtait 1 $ en entrée et 5 $ en sortie. Dans les applications Claude, toutes les offres peuvent le choisir, gratuite comprise.
Dans les applications Claude, l'offre gratuite peut le choisir, dans la limite de ses quotas d'usage. Dans l'API, il est facturé à l'usage : 0,10 $ par million de tokens en entrée et 0,50 $ en sortie jusqu'à 100 000 tokens de requête.
Oui. La France fait partie des pays où l'API et les applications Claude sont proposées. Dans les applications (web, iOS, Android), toutes les offres peuvent le choisir, gratuite comprise, et il est aussi disponible dans Claude Code. Côté développeurs, il est sur l'API Claude, Amazon Bedrock, Google Cloud et Microsoft Foundry. Pour que les requêtes soient traitées en Europe, l'API Claude ne propose pas d'option : il faut passer par le profil européen d'Amazon Bedrock, selon les conditions d'accès d'AWS.
Haiku 5.5 coûte 20 fois moins cher en entrée (0,10 $ contre 2 $ par million de tokens, jusqu'à 100 000 tokens) et il est plus rapide. Sonnet 5.5 reste meilleur sur les tâches longues et le code complexe : 70,6 % contre 39,2 % sur Terminal-Bench 4.0, selon Anthropic, qui recommande lui-même Sonnet 5.5 ou Opus 5.5 pour le code agentique complexe. Sur le travail de bureau (GDPval-AA), l'écart est plus faible : 1 620 points contre 1 840, au réglage maximal.
claude-haiku-5-5. C'est aussi le premier Haiku doté d'un réglage d'effort, comme les autres modèles Claude : on choisit entre un coût minimal et plus d'intelligence.
Rien ne change pour l'instant : Claude Haiku 4.5 reste actif, et Anthropic n'a pas encore annoncé sa dépréciation. Son retrait est prévu au plus tôt le 15 octobre 2026, et Anthropic s'engage à prévenir au moins 60 jours avant. Prévoyez tout de même la migration : Haiku 5.5 coûte moins cher pour la plupart des usages.
Oui, par l'API Claude : avec le nœud Anthropic de n8n ou le module Anthropic de Make, en choisissant le modèle dans la liste ou en saisissant son identifiant, claude-haiku-5-5, si la liste n'est pas encore à jour. Vérifiez la sortie sur une centaine de cas réels avant de basculer une automatisation en production.
Les benchmarks cités sont ceux publiés par Anthropic, éditeur du modèle. Les prix sont ceux de l'API, en dollars et hors taxes. NOCODE IA est indépendant d'Anthropic : ni partenaire, ni revendeur. Article rédigé avec l'aide de l'IA à partir des sources ci-dessus. La couverture est le visuel de l'annonce d'Anthropic (© Anthropic), reproduit pour illustrer cet article.
Article signé Charles Meurin, fondateur de NOCODE IA.