

Des systèmes IA conçus pour votre métier et branchés sur vos outils, de l'idée au déploiement.
« Notre modèle le plus performant. » Chaque éditeur le dit de son nouveau modèle phare, et en septembre 2026, Anthropic, OpenAI et Google en ont sorti ou annoncé une dizaine. La vérité : aucun ne gagne partout, et le plus cher n'est pas toujours le meilleur. Voici quel modèle prendre pour quelle tâche, ce que votre abonnement vous donne vraiment et ce que coûte un résultat, au 5 octobre 2026.

Il n'y a pas de meilleur modèle, il y a un bon modèle par tâche. D'après les consignes des éditeurs et le classement indépendant d'Artificial Analysis au 5 octobre 2026 : Claude Opus 5.5 pour les dossiers longs et le code, GPT-6.1 Sol pour le meilleur rapport qualité-prix, notamment dans les automatisations, un modèle léger (GPT-6 Luna, Gemini 3.5 Flash-Lite, Mistral Small 4) pour trier en volume, et Mistral, par son point d'accès européen, quand les données doivent être traitées dans l'Union européenne. Gemini 4 Argon, annoncé le 30 septembre, n'est pas encore ouvert.
Le prix au million de tokens trompe : un modèle qui réfléchit longtemps coûte plus cher par tâche. Sur l'indice d'Artificial Analysis, au réglage de réflexion maximal, GPT-6.1 Sol obtient 52 points pour 0,72 $ par tâche, Claude Opus 5.5 58 points pour 5,98 $, et Claude Sonnet 5.5, pourtant deux fois moins cher au token qu'Opus, 56 points pour 7,67 $.
Quatre éditeurs comptent pour une entreprise française. Les prix sont ceux de l'API, en dollars par million de tokens (entrée, puis sortie), relevés sur les pages des éditeurs le 5 octobre 2026. Les points sont ceux de l'indice d'Artificial Analysis, un organisme indépendant qui fait passer les mêmes épreuves à tous les modèles, avec le coût moyen d'une de ses tâches au réglage indiqué.
| Modèle | Pour quoi, selon l'éditeur | Prix API | Indice et coût par tâche |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 (Anthropic, 22/09) | Code et travail intellectuel au long cours ; modèle conseillé par défaut | 4 $ / 20 $ | 58 points, 5,98 $ (réglage max) |
| Claude Sonnet 5.5 (Anthropic, 28/09) | La meilleure combinaison de vitesse et d'intelligence | 2 $ / 10 $ | 56 points, 7,67 $ (max) |
| Claude Fable 5.1 (Anthropic, 01/09) | Raisonnement exigeant, travail agentique de longue haleine ; plus lent | 10 $ / 50 $ | 53 points, 7,63 $ (max) |
| Claude Haiku 4.5 (Anthropic) | Le plus rapide de la gamme | 1 $ / 5 $ | 17 points, 0,28 $ (avec réflexion) |
| GPT-6 Astra (OpenAI, 03/09) | Le plus performant pour le travail le plus exigeant | 10 $ / 50 $ | 53 points, 3,26 $ (max) |
| GPT-6.1 Sol (OpenAI, 29/09) | Proche d'Astra pour le travail complexe, à moindre coût | 2 $ / 10 $ | 52 points, 0,72 $ (max) |
| GPT-6 Luna (OpenAI, 22/09) | Tâches ciblées en grand volume | 0,10 $ / 0,50 $ | 38 points, 0,07 $ (max) |
| Gemini 4 Argon (Google, annoncé le 30/09) | Tâches longues : code, finance, juridique, cyberdéfense ; pas encore ouvert | 2 $ / 10 $ au lancement, puis 4 $ / 20 $ | 53 points, 1,99 $ au prix de lancement, 3,98 $ ensuite (réglage high) |
| Gemini 3.8 Flash (Google, 02/09) | Conseillé pour les nouveaux projets | 0,75 $ / 3,75 $ jusqu'au 31/12/2026, puis 1,50 $ / 7,50 $ | 41 points, 1,24 $ (high) |
| Gemini 3.5 Flash-Lite (Google) | Le plus léger des deux modèles conseillés par Google pour les nouveaux projets | 0,30 $ / 2,50 $ | 22 points, 0,12 $ |
| Mistral Medium 3.5 (Mistral AI, 28/04) | Agents et code, poids ouverts ; conseillé par Mistral pour le code | 1,50 $ / 7,50 $ | 14 points, 0,50 $ |
| Mistral Large 3 et Small 4 (Mistral AI) | Large conseillé par Mistral « pour la plupart des tâches » ; Small « pour les projets sensibles aux coûts » ; licence Apache 2.0 | 0,50 $ / 1,50 $ et 0,15 $ / 0,60 $ | 9 et 11 points (Small 4 avec réflexion) |
Prix relevés le 5 octobre 2026 sur les pages tarifs d'Anthropic, d'OpenAI, de Google et de Mistral. Chez OpenAI, ils valent jusqu'à 272 000 tokens en entrée pour Astra, Sol et Luna : au-delà, toute la requête est facturée deux fois plus cher en entrée et 1,5 fois plus cher en sortie. Indice d'Artificial Analysis lu le même jour : le coût par tâche dépend du réglage de réflexion, indiqué entre parenthèses quand il y en a plusieurs. Anthropic annonce Claude Haiku 5.5 « dans les prochaines semaines », et le retrait de Haiku 4.5 au plus tôt le 15 octobre 2026.
Les modèles de Mistral sont loin derrière sur cet indice, mais leur atout est ailleurs : données hébergées par défaut dans l'Union européenne et modèles à poids ouverts, dont Large 3 et Small 4 sous licence Apache 2.0, que l'on peut installer chez soi. Et les classements bougent chaque mois : GPT-6.1 Sol est sorti sept jours seulement après GPT-6 Sol. NOCODE IA n'a pas fait de banc d'essai comparatif : ces chiffres viennent des éditeurs et d'Artificial Analysis, et cette page sera mise à jour à chaque sortie importante.
Notre lecture au 5 octobre 2026, fondée sur les consignes des éditeurs et le classement indépendant, pas sur un test maison. Le bon réflexe : partir du choix proposé, puis descendre d'un cran tant que le résultat vous convient.
| Votre tâche | Notre choix | Moins cher | Pourquoi |
|---|---|---|---|
| Rédiger, reformuler, répondre aux e-mails | Claude Sonnet 5.5 | GPT-6.1 Sol, au même prix au token mais moins cher par tâche, ou Gemini dans Workspace si vous y êtes | La « meilleure combinaison de vitesse et d'intelligence » selon Anthropic (notre traduction), 56 points au réglage max |
| Analyser un long document (contrat, appel d'offres, rapport) | Claude Opus 5.5 | GPT-6.1 Sol | En tête de l'indice (58 points), 1 million de tokens de contexte sans surcoût ; Sol accepte jusqu'à 922 000 tokens en entrée, mais au-delà de 272 000, toute la requête coûte deux fois plus cher en entrée |
| Programmer, maintenir un outil interne | Claude Opus 5.5 | GPT-6.1 Sol | Modèle par défaut de Claude Code, conçu par Anthropic pour le code au long cours |
| Agents et automatisations (n8n, Make) | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Luna pour les étapes simples | 52 points pour 0,72 $ par tâche ; sur AutomationBench, au réglage de réflexion moyen, OpenAI le place 2,2 points devant Opus 5.5 pour environ un tiers du coût |
| Trier, classer, extraire en grand volume | GPT-6 Luna | GPT-6 Luna en réflexion basse (22 points pour moins d'un centime par tâche) | 0,10 $ le million de tokens en entrée, 38 points pour 0,07 $ par tâche au réglage max ; Mistral Small 4 et Gemini 3.5 Flash-Lite sont des alternatives, plus chères au token |
| Données à garder dans l'Union européenne | Mistral Large 3 ou Medium 3.5, via le point d'accès « api.eu.mistral.ai » | Mistral Small 4 (0,15 $ / 0,60 $), pour les tâches simples | Données hébergées dans l'UE par défaut, requêtes traitées dans l'UE et l'AELE avec ce point d'accès (10 % de plus) ; entraînement à désactiver dans le panneau d'administration. Pour Claude, plus cher : Opus 5.5 ou Sonnet 5.5 via Amazon Bedrock (profil « eu. »), l'API d'Anthropic n'offrant que « us » et « global » |
| Le raisonnement le plus exigeant, ponctuellement | Claude Fable 5.1 ou GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 | Les plus puissants de leurs éditeurs : Anthropic garde Fable 5.1 pour les cas où Opus 5.5 ne suffit pas, OpenAI propose Astra par défaut quand le coût n'est pas un frein ; 10 $ et 50 $ le million de tokens |
Et Gemini 4 Argon ? Sur le tableau publié par Google, il mène sur l'automatisation de processus (51,3 % sur AutomationBench), la finance et les vidéos longues. Il entrera dans ce tableau quand il sera ouvert : notre article sur Gemini 4 Argon fait le point sur son arrivée en France. Pour choisir l'outil (Claude, ChatGPT, Gemini ou Copilot) plutôt que le modèle, voyez notre comparatif des quatre assistants.
Prix par personne et par mois, tels qu'affichés depuis la France le 5 octobre 2026.
Dans l'Espace économique européen et en Suisse, les conditions grand public d'Anthropic, qui régissent Free, Pro et Max (y compris Claude Code utilisé avec ces abonnements), réservent ces offres à un usage non commercial : « Vous acceptez de ne pas utiliser nos Services à des fins commerciales ou professionnelles » (version française publiée par Anthropic). La même clause exclut la responsabilité d'Anthropic pour vos pertes de profit ou d'activité. Pour un usage en entreprise, ce sont Team, Enterprise et l'API, régis par les conditions commerciales d'Anthropic. Le détail des offres : notre guide des prix de Claude.
Nos calculs, d'après les prix publics de l'API, sans cache ni traitement par lots. Ce sont des planchers : la réflexion des modèles s'ajoute à la sortie, et chaque éditeur découpe le texte en tokens à sa façon.
1 000 e-mails de 2 000 tokens, résumés en 300 tokens chacun : 2 millions de tokens en entrée, 0,3 million en sortie.
Pour une tâche aussi simple, payer cent fois plus n'apporte rien : un modèle léger suffit, à condition de vérifier un échantillon.
Un agent n8n qui appelle le modèle 5 fois par demande, avec 4 000 tokens en entrée et 500 en sortie à chaque appel : 6 millions de tokens en entrée et 0,75 million en sortie par mois.
Sur un an, l'écart entre Sol (234 $) et Astra (1 170 $) paie largement un test sérieux. Le cache réduit encore la note quand le même contexte revient à chaque appel : chez OpenAI, l'entrée en cache de GPT-6.1 Sol coûte 0,10 $ le million de tokens au lieu de 2 $. Notre tutoriel pour créer un agent IA avec n8n montre où se règlent ces appels.
Les classements donnent une tendance, votre tâche donne la réponse. Passez ces trois tests sur deux ou trois modèles, avec les mêmes documents, et notez les résultats.
Le test 2 révèle les modèles qui inventent, le test 3 ceux qui conviennent à une automatisation. Relevez aussi le coût et le temps de réponse : le moins cher qui réussit les trois est souvent le bon.
Information générale arrêtée au 5 octobre 2026, d'après les pages des éditeurs citées en fin d'article. Ce n'est pas une consultation juridique.
1. L'entraînement sur vos données. Sur les offres grand public, vos échanges peuvent servir à l'entraînement tant que vous ne vous y opposez pas : Claude Free, Pro et Max, ChatGPT de Free à Pro, Vibe et, avec un compte Google personnel, Gemini quand le paramètre « Conserver l'activité » est activé. Sur les offres entreprise, il est désactivé par défaut : Claude Team et Enterprise, ChatGPT Business et Enterprise, Google Workspace, Mistral Enterprise. Attention, chez Mistral, l'offre Team et l'API ne sont pas exclues par défaut : un administrateur doit désactiver l'option, avec un réglage distinct pour chacune. Par l'API, Anthropic, OpenAI et Google n'utilisent pas vos requêtes pour entraîner leurs modèles, sauf accord de votre part ; chez Google, cela vaut pour la version payante et, depuis l'Espace économique européen, pour tout usage. Enfin, chez Anthropic (offres grand public) comme chez Mistral, donner un avis sur une réponse (pouce levé ou baissé) autorise l'éditeur à réutiliser l'échange, même si vous avez refusé l'entraînement.
2. Le lieu de traitement. Mistral héberge vos données dans l'Union européenne par défaut, même si des transferts temporaires hors de l'UE restent possibles selon les fonctions utilisées. Son point d'accès standard ne s'engage pas sur le lieu de traitement : pour des requêtes traitées dans l'UE et l'AELE, il faut passer par « api.eu.mistral.ai », pour 10 % de plus, sans les fonctions Agents, Batch et Files. L'API d'Anthropic ne propose que « us » et « global », avec un stockage aux États-Unis : pour Opus 5.5 et Sonnet 5.5, la voie européenne passe par une plateforme cloud comme Amazon Bedrock, dont le profil « eu. », appelé depuis une région de l'UE comme Paris, répartit les requêtes entre six régions de l'UE (Paris, Francfort, Irlande, Stockholm, Milan, Espagne), avec un surcoût de 10 % sur les points d'accès régionaux, d'après la page tarifs d'Anthropic. Chez OpenAI, la résidence des données dans l'UE est réservée à ChatGPT Enterprise ; par l'API, la région Europe (EEE et Suisse) se demande à OpenAI, sous conditions d'éligibilité, et coûte 10 % de plus pour les modèles sortis depuis le 5 mars 2026. Chez Mistral comme chez OpenAI, les métadonnées du compte (facturation, statistiques d'usage) peuvent être traitées hors de la région choisie.
3. La dépendance à un modèle. Les modèles changent tous les mois, et les anciens s'arrêtent : une automatisation qui nomme un modèle précis peut cesser de fonctionner du jour au lendemain. Prévoyez un modèle de secours testé, et un plafond de dépense mensuel dans chaque console d'API.
Pour les données personnelles, le RGPD s'applique quel que soit le modèle, et un hébergement dans l'Union européenne ne suffit pas à s'y conformer. Il faut notamment une base légale, l'information des personnes, la minimisation des données envoyées, un contrat de sous-traitance (article 28) avec le fournisseur, éditeur ou plateforme cloud, l'inscription au registre des traitements, l'encadrement des transferts hors de l'Espace économique européen et, si le traitement est susceptible d'engendrer un risque élevé pour les personnes, une analyse d'impact. Un fournisseur américain peut en outre être tenu par le droit de son pays (CLOUD Act) de communiquer des données qu'il détient, même stockées en Europe.
Pas de données personnelles (clients, prospects, salariés, candidats) ni d'informations confidentielles dans une offre grand public. Choisissez une offre entreprise ou l'API, puis vérifiez trois points : l'entraînement est bien désactivé (chez Mistral, c'est à vous de le faire pour l'offre Team et pour l'API), un contrat de sous-traitance des données vous lie au fournisseur, et vous savez où les données sont traitées. Gardez enfin la possibilité de changer de modèle.
Choisir le bon modèle s'apprend en pratiquant sur ses propres tâches. NOCODE IA forme les équipes à Toulouse, à distance ou dans vos locaux : ChatGPT (1 jour, 450 € HT par participant), Gemini et Google Workspace (1 jour, 450 € HT), Mistral (1 jour, 450 € HT, et un niveau expert à 650 € HT) et Claude, de 1 à 5 jours. Pour brancher ces modèles dans vos outils, la formation ChatGPT et API dure 2 jours (750 € HT). NOCODE IA est un organisme de formation certifié Qualiopi au titre des actions de formation : selon votre branche, la prise en charge par votre OPCO peut être demandée avant le démarrage.
Sur l'indice indépendant d'Artificial Analysis, relevé le 5 octobre 2026, Claude Opus 5.5 arrive en tête avec 58 points, devant Claude Sonnet 5.5 (56), puis Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra et Gemini 4 Argon (53 chacun). Mais le meilleur modèle dépend de la tâche et du budget : GPT-6.1 Sol obtient 52 points pour 0,72 $ par tâche, huit fois moins qu'Opus 5.5.
Anthropic conseille de commencer par Claude Opus 5.5 pour la plupart des usages : 4 $ et 20 $ le million de tokens, 58 points sur l'indice d'Artificial Analysis. Sonnet 5.5, à 2 $ et 10 $, est présenté comme la meilleure combinaison de vitesse et d'intelligence (56 points). Attention : à son réglage maximal, Sonnet coûte plus cher par tâche qu'Opus, 7,67 $ contre 5,98 $, car il produit davantage de tokens.
GPT-6.1 Sol, sorti le 29 septembre 2026, offre selon OpenAI des performances proches d'Astra pour le travail complexe, à moindre coût : 2 $ et 10 $ le million de tokens, contre 10 $ et 50 $. Sur l'indice d'Artificial Analysis, Sol obtient 52 points contre 53 pour Astra. Gardez Astra pour les livrables les plus difficiles.
Aucun modèle ne le garantit à lui seul : tout dépend de l'offre et du point d'accès. Mistral héberge les données dans l'Union européenne par défaut, avec des transferts temporaires possibles selon les fonctions, et seul son point d'accès européen (« api.eu.mistral.ai », 10 % de plus) l'engage à traiter les requêtes dans l'UE et l'AELE. Claude Opus 5.5 et Sonnet 5.5 peuvent être traités dans l'UE via Amazon Bedrock, avec le profil « eu. » appelé depuis une région de l'UE (10 % de plus). Chez OpenAI, la résidence des données dans l'UE est réservée à ChatGPT Enterprise et, par l'API, se demande à l'éditeur, sous conditions. Et traiter les données en Europe ne suffit pas pour respecter le RGPD.
Notre lecture au 5 octobre 2026 : GPT-6.1 Sol, qui obtient 52 points pour 0,72 $ par tâche sur l'indice d'Artificial Analysis et qu'OpenAI place devant Opus 5.5 sur AutomationBench, au réglage de réflexion moyen. Pour les étapes simples (trier, extraire), un modèle léger comme GPT-6 Luna, à 0,10 $ le million de tokens en entrée, suffit. Gemini 4 Argon mène ce test selon Google, mais n'est pas encore ouvert.
Non, selon les conditions grand public d'Anthropic applicables dans l'Espace économique européen et en Suisse : Free, Pro et Max, y compris Claude Code utilisé avec ces abonnements, y sont réservés à un usage non commercial, et l'accord de traitement des données (DPA) d'Anthropic fait partie de ses conditions commerciales, pas de ces conditions grand public. Pour un usage professionnel, Anthropic propose Team (à partir de 20 $ HT le siège par mois en annuel), Enterprise et l'API, régis par ces conditions commerciales, sans entraînement sur vos données par défaut.
Oui. NOCODE IA, organisme de formation certifié Qualiopi au titre des actions de formation, propose des formations d'un jour sur ChatGPT, Gemini et Mistral (450 € HT par participant), des formations Claude de 1 à 5 jours et une formation ChatGPT et API de 2 jours (750 € HT), à Toulouse, à distance ou dans vos locaux. La prise en charge peut être demandée à votre OPCO selon votre branche.
L'opportunité est réelle : en octobre 2026, une PME a accès pour quelques dollars à des modèles de pointe moins chers qu'il y a un an (Claude Opus 5.5 coûte 4 $ et 20 $ le million de tokens, contre 15 $ et 75 $ pour Opus 4.1 en août 2025). Mais les prix ne baissent pas toujours : Google a déjà annoncé le doublement des tarifs de Gemini 3.8 Flash au 1er janvier 2027, et de Gemini 4 Argon après son lancement.
Ce que les annonces surestiment, c'est l'écart entre les modèles sur vos tâches de tous les jours. Pour rédiger, résumer ou trier, un modèle intermédiaire ou léger suffit souvent, et le plus cher peut coûter dix à cent fois plus pour le même volume de texte.
Le bon usage tient en trois gestes : tester sur votre tâche réelle, choisir le modèle le moins cher qui la réussit, et garder une porte de sortie vers un autre éditeur. Cette page sera mise à jour à chaque sortie importante.
Mentions de marques. Claude et Anthropic sont des marques d'Anthropic PBC, ChatGPT, GPT et OpenAI d'OpenAI, Gemini et Google Workspace de Google LLC, Mistral et Vibe de Mistral AI, Amazon Bedrock d'Amazon. Ils sont cités à titre d'information ; aucun de ces éditeurs n'a commandé ni relu ce guide.
Dites-nous ce que vos équipes font chaque semaine et quels outils elles utilisent. Nous vous disons quel modèle et quelle offre conviennent, et ce que cela coûtera. Vingt minutes au téléphone, gratuites et sans engagement.
À lire aussi : Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol et Luna, Gemini 4 Argon, nos ressources IA.
Article signé Charles Meurin, fondateur de NOCODE IA.